-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
Bauwerksdiagnostik einschließlich dem Erkennen, Analysieren und Bewerten von Schäden und Mängeln an Betonbauwerken Durchführung von zerstörungsfreien/ -armen Bauwerksuntersuchungen Planung und Bauüberwachung von Betoninstandsetzungsmaßnahmen Bearbeitung, Koordination und Überwachung anspruchsvoller Instandsetzungsprojekte über alle Leistungsphasen Enge Zusammenarbeit mit Projektteams anderer Abteilungen Sie sind Ingenieur*in oder Bachelor / Master of Science Bauingenieurwesen oder verfügen über eine vergleichbare Ausbildung Sie verfügen idealerweise bereits über Berufserfahrung im Bereich der Betoninstandhaltung Sie verfügen über Kenntnisse der einschlägigen, technischen Normen und Vorschriften zur Betoninstandsetzung Sie haben ein gesichertes Fachwissen und die Fähigkeit, sich zielstrebig in neue Aufgabenstellungen einzuarbeiten Sie verfügen über fundierte EDV-Kenntnisse (MS Office, AVA, CAD und Orca von Vorteil) Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Sie haben Freude an der Entwicklung nachhaltiger und innovativer Betoninstandsetzungsmaßnahmen.
Bauwerksdiagnostik einschließlich dem Erkennen, Analysieren und Bewerten von Schäden und Mängeln an Betonbauwerken Durchführung von zerstörungsfreien/ -armen Bauwerksuntersuchungen Planung und Bauüberwachung von Betoninstandsetzungsmaßnahmen Bearbeitung, Koordination und Überwachung anspruchsvoller Instandsetzungsprojekte über alle Leistungsphasen Enge Zusammenarbeit mit Projektteams anderer Abteilungen Sie sind Ingenieur*in oder Bachelor / Master of Science Bauingenieurwesen oder verfügen über eine vergleichbare AusbildungSie verfügen idealerweise bereits über Berufserfahrung im Bereich der BetoninstandhaltungSie verfügen über Kenntnisse der einschlägigen, technischen Normen und Vorschriften zur BetoninstandsetzungSie haben ein gesichertes Fachwissen und die Fähigkeit, sich zielstrebig in neue Aufgabenstellungen einzuarbeitenSie verfügen über fundierte EDV-Kenntnisse (MS Office, AVA, CAD und Orca von Vorteil)Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftSie haben Freude an der Entwicklung nachhaltiger und innovativer Betoninstandsetzungsmaßnahmen.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master odr vergleichbar), bevorzugt in einem der Themenbereiche des Forschungszentrums (bspw. Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master odr vergleichbar), bevorzugt in einem der Themenbereiche des Forschungszentrums (bspw. Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ein vorgeschlagenes Experiment in diesem Projekt beinhaltet die Messung von Augenbewegungen. Daher sind Vorkenntnisse im Umgang mit einem Eye-Tracker von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zu den Aufgaben der/des erfolgreichen Kandidat*in gehören die Planung und Durchführung experimenteller Studien an Erwachsenen sowie deren internationale Publikation.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ein vorgeschlagenes Experiment in diesem Projekt beinhaltet die Messung von Augenbewegungen. Daher sind Vorkenntnisse im Umgang mit einem Eye-Tracker von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zu den Aufgaben der/des erfolgreichen Kandidat*in gehören die Planung und Durchführung experimenteller Studien an Erwachsenen sowie deren internationale Publikation.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Dein Profil: Abgeschlossenes Informatikstudium, abgeschlossene Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Softwareentwicklung Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung responsiver Webanwendungen unter Verwendung von JavaScript/TypeScript, HTML, CSS, REST/JSON sowie WebComponents und Frameworks wie Vue, React, Angular, Lit oder SolidJS Gutes Verständnis für Webserver, Websecurity, Caching, Proxy, NodeJS, Cordova, GIT, Tools wie VS Code; Kenntnisse in Java oder Python sind ein Plus Kreativität und Neugierde mit der Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu erlernen und anzuwenden Kenntnisse in Meteorologie, Hydrologie oder Wasserwirtschaft sind von Vorteil Du sprichst fließend Deutsch und besitzt gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deine Vorteile: Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle Laufbahnmodell Regelmäßige interne Schulungen sowie externe berufliche Weiterbildungen Leistungsgerechte Vergütung für alle Mitarbeiter:innen Gemeinsame Feiern und Team-Events (Weihnachtsfeier, Sommerfest, Turniere, u.v.m.)
Interaktions-, Fragebogen- Interviewstudien und deren qualitativer und/oder quantitativer Auswertung) Sie interessieren sich für Citizen Science Von Vorteil sind Erfahrungen in der forschungsbasierten Lehre Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; bei fehlenden Deutschkenntnissen, die Bereitschaft Deutsch zu lernen Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Motivation, Teamfähigkeit, Selbstorganisation und starke kommunikative Fähigkeiten.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Interaktions-, Fragebogen- Interviewstudien und deren qualitativer und/oder quantitativer Auswertung) Sie interessieren sich für Citizen Science Von Vorteil sind Erfahrungen in der forschungsbasierten Lehre Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; bei fehlenden Deutschkenntnissen, die Bereitschaft Deutsch zu lernen Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Motivation, Teamfähigkeit, Selbstorganisation und starke kommunikative Fähigkeiten.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.